Démonstration d’analyse des médias sociaux à Oracle OpenWorld
Comme je l’expliquais dans le billet précédent, cette démonstration fut effectuée par le Président d’Oracle, Larry Ellison lui-même, lors de sa principale session de keynote.
Pour les besoins de cette démo, on cherchait à identifier l’athlète olympique américain idéal comme porte-parole de la marque d’automobile Lexus/Toyota. Afin de prendre une décision éclairée, l’idée est d’analyser les 4 milliards de messages Twitter publiés durant les jeux.
Un simple compte d’abonnés montre que Lebron James est l’athlète olympique américain le plus populaire sur Twitter, mais en analysant le niveau d’activité, c’est plutôt Ryan Lochte qui a généré le plus d’intérêt. Cependant, en analysant l’origine géographique des messages correspondants, on s’aperçoit qu’une majorité d’entre eux provient de Grande-Bretagne. En considérant les messages américains, c’est Michael Phelps qui devient le premier choix.
Si on raffine notre étude en observant les intérêts des auteurs des messages, on peut découvrir quel est l’athlète dont les fans américains parlent beaucoup de voitures : la gymnaste Gaby Douglas. La démos se termine en effectuant une analyse par marque. Celle-ci démontre que les fans de Miss Douglas émettent des opinions positives sur les marques Lexus et Toyota, confirmant ainsi le choix de la porte-parole idéale pour ces marques.
L’objectif d’Oracle était de nous prouver la puissance de ses outils pour analyser une quantité massive de données, ce qu’on appelle le «Big Data». Les messages Twitter regroupent des données structurées (les champs tels que le nom de l’auteur, son nombre d’abonnés, l’origine géographique, le nombre de RT ou de mentions, etc.) ainsi que des données non structurées (le texte des messages). Les 4 milliards de tweets analysés dans cette démo représentent donc une masse énorme d’informations connectées et qualifiées de multiples façons : relations entre personnes, sujets d’intérêt, géographie, niveau d’influence…
Cette démonstration a bien illustré comment une organisation disposant des outils adaptés à ce défi technologique et du personnel qualifié pour les utiliser efficacement, peut prendre des décisions d’affaires éclairées.
Je reviendrai dans un prochain article sur les leçons à tirer de cette démo dans un contexte marketing. N’hésitez pas à me contacter via Twitter ou email si vous avez des commentaires ou questions et à bientôt !
Bien sûr, il est très important d’être à l’écoute de ses clients. Que ce soit en personne ou en effectuant des sondages ou encore en écoutant ce qui se dit sur les réseaux sociaux, de multiples moyens existent pour savoir ce qu’ils pensent, ou plutôt ce qu’ils disent.
Ayant découvert 
